Sprechstunde beim Algorithmus So hilfreich sind KI-Diagnosen

<p>Maschinen erkennen inzwischen Krankheiten oft schneller als Fachleute. Wie sicher sind diese Systeme und was passiert, wenn sie sich irren? Ein Podcast von Oliver Buschek.</p><p><strong>Credits:</strong><br/>Autor/Sprecher: Oliver Buschek<br/>Technik: Leon Schiefer / m-sound<br/>Redaktion: Dorothee von Canstein</p>
<p><strong>Unsere GesprächspartnerInnen: </strong><br/>Prof. Dr. Frederick Klauschen, Direktor des Pathologischen Instituts der Ludwig-Maximilians-Universität München<br/>https://www.med.lmu.de/pathologie/de/das-institut/personen/kontaktseite/frederick-klauschen-0bc49a4c.html</p>
<p>Dr. Boj Hoppe, Facharzt für Radiologie am Klinikum der LMU München<br/>https://www.lmu-klinikum.de/radiologie/klinik-kompakt/arztlicher-dienst/55c11d6dafa8dc71</p>
<p>Prof. Dr. Daniel Rückert, Professor of Artificial Intelligence in Healthcare and Medicine an der TU München<br/>https://www.professoren.tum.de/rueckert-daniel</p>
<p>Dr. Vera Roedel, Geschäftsführerin der Fa. &quot;Prof. Valmed&quot;<br/>https://profvalmed.com/</p>
<p>Prof. Dr. Daniela Hartmann, Chefärztin für Dermatologie, Münchner Klinik Thalkirchner Straße<br/>https://www.muenchen-klinik.de/krankenhaus/thalkirchner-strasse/dermatologie-2/hautarzt/daniela-hartmann/</p>
<p>Prof. Dr. Saskia Nagel, Leiterin des Lehr- und Forschungsgebietes Angewandte Ethik an der RWTH Aachen<br/>https://www.ethics.rwth-aachen.de/cms/ethics/das-lehr-und-forschungsgebiet/team/~fcnwz/saskia-nagel/?allou=1</p>

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