Die Zukunft vorhersagen? Wie man bessere Prognosen treffen kann

<p>Tricks, um die Zukunft besser zu prognostizieren? Wissenschaftliche Studien haben Prognose-Methoden getestet. Die einen funktionieren besser, die anderen schlechter. Warum? Ein Podcast von Dominik Kalus.</p><p><strong>Credits</strong><br/>Autor: Dominik Kalus<br/>Sprecher: Dominik Kalus, Carsten Fabian<br/>Technik: Seed media<br/>Redaktion: Nicole Ruchlak</p>
<p><strong>Unsere InterviewpartnerInnen:</strong><br/>Dr. Karlheinz Steinmüller, Futurologe u.a. an der Freien Universität Berlin; Z_punkt<br/>Prof. Dr. Katharina Morik, Informatikerin der TU Dortmund<br/>Prof. Dr. Gerd Gigerenzer, Psychologe, Direktor des Harding-Zentrums für Risikokompetenz an der Universität Potsdam<br/>Dr. Roman Hagelstein, “Superforecaster”; Smartforecast</p>
<p><strong>Zum Weiterlesen:</strong><br/>Philip Tetlock: Superforecasting – Die Kunst der richtigen Prognose<br/>Philip Tetlock: Expert Political Judgment – How Good Is It? How can We Know?</p>
<p>Transparent modeling of influenza incidence: Big data or a single data point from psychological theory? - ScienceDirect<br/>https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0169207020301928</p>
<p><strong>Zum Weiterhören:</strong><br/>Sprechstunde beim Algorithmus - Wie hilfreich sind KI-Diagnosen?<br/>https://www.br.de/mediathek/podcast/iq-wissenschaft-und-forschung/sprechstunde-beim-algorithmus-wie-hilfreich-sind-ki-diagnosen/2108686</p>

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